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[发明专利]一种知识产权图形识别中增强分类模型抗背景变化能力的方法-CN202110323176.0在审
发明人：陆虎;蒋可;姚尧;耿霞;王婷婷 -专利权人：江苏大学
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种知识产权图形识别中增强分类模型抗背景变化能力的方法，属于图像分类技术领域，该方法包括利用背景替换后的第三原始数据集对第一原始数据集进行增强和利用增强后的第四原始数据集对分类模型进行训练，对第一原始数据集进行增强是通过将候选背景集与第一原始数据集处理得到消去背景的第二原始数据集和替换背景的第三原始数据集，并用替换背景的第三原始数据集对第一原始数据集进行扩充，进而获得增强后的第四原始数据集；再利用消去背景的第二原始数据集和增强后的第四原始数据集共同训练分类模型，本发明在遇到训练场景与实际场景中出现的背景差异较大时依然可以获得较为稳定的分类性能。
一种知识产权图形识别增强分类模型背景变化能力方法

[发明专利]数据处理方法以及装置-CN202210920096.8在审
发明人：刘鹤洋 -专利权人：蚂蚁区块链科技（上海）有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本说明书实施例提供数据处理方法以及装置，其中所述数据处理方法包括：确定原始数据集并基于原始数据集生成水印数据集；基于水印数据集和原始数据集生成训练数据集，其中水印数据集中包括的水印数据携带水印标签，所述原始数据集中包括的原始数据携带原始标签；基于所述训练数据集对集成模型中的至少一个子模型进行训练，获得水印集成模型，其中，所述集成模型包括至少两个子模型。通过基于原始数据集生成水印数据集，进而由水印数据集和原始数据集生成训练数据集，使用训练数据集对集成模型进行训练获得水印集成模型，从而实现对集成模型进行水印处理，根据水印标签即可确定水印集成模型的版权，简化了水印集成模型的归属权确定方法
数据处理方法以及装置

[发明专利]电池故障的诊断方法及装置-CN202210242950.X在审
发明人：杜若阳;任慧子;何弢;孙苑珺;夏德周 -专利权人：华为数字能源技术有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G01R31/396 文献下载
摘要：提供电池故障的诊断方法及装置，该方法包括：车辆将采集到的第一原始数据集上传至云端BMS；云端BMS基于第一原始数据集对电池进行初步诊断，基于对电池的初步诊断，向车辆发送风险预警；车辆基于接收到的风险预警，获取第二原始数据集；第二原始数据集从车辆采集得到，第二原始数据集包括的数据项多于第一原始数据集包括的数据项，或，第二原始数据集中数据的采集频率高于第一原始数据集中数据的采集频率；车辆和/或云端BMS基于第二原始数据集对电池进行深度诊断在对电池进行初步诊断确定电池存在故障风险的情况下，基于更丰富的数据对车辆进行深度诊断，能更准确地确定电池的故障等级。
电池故障诊断方法装置

[发明专利]一种针对工业监测数据缺失的补全方法及补全装置-CN201910055378.4有效
发明人：班晓娟;刘婷;袁兆麟;王贻明;王青海;赵占斌 -专利权人：北京科技大学;金诚信矿业管理股份有限公司
申请日： 2019-01-21 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供一种针对工业监测数据缺失的补全方法及补全装置，能够提高数据补缺效果。所述方法包括：获取原始数据集，其中，所述原始数据集为缺失类型为完全随机缺失的原始工业监测数据集；根据获取的原始数据集，构建自动编码机；其中，在构建自动编码机时，在输入的原始数据中加入噪声再训练自动编码机，训练好的自动编码机，用于实现原始数据中特征向量的升维和降维；根据获取的原始数据集，建立生成式模型；将构建好的自动编码机和生成式模型进行结合，利用原始数据集对结合后的模型进行优化训练，获得与原始数据特征分布相似的生成数据本发明涉及工业生产和数据挖掘领域。
一种针对工业监测数据缺失方法装置

[发明专利]基于加密算法的模型构建方法及相关设备-CN201911199932.2在审
发明人：张亚泽;狄潇然;王志恒;田林;石慧彪 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于加密算法的模型构建方法及相关设备，涉及机器学习技术领域，通过获取原始数据集，原始数据集包含多个原始数据，每个原始数据包含多维特征；确定原始数据集对应的数据分布特性，数据分布特性表征各个原始数据中每一维特征的分布状况；依据数据分布特性，确定原始数据集对应的映射规则；对原始数据集中的各个原始数据进行预处理，并应用映射规则对预处理后的各个原始数据进行映射，得到各个原始数据对应的训练数据；应用预先设置的全同态加密算法对各个训练数据进行加密；应用加密后的训练数据对初始模型进行训练，得到目标模型，所述初始模型为待训练模型。
基于加密算法模型构建方法相关设备

[发明专利]基于APSO-LSTM网络的教育大数据文本分析方法-CN202110849014.0在审
发明人：黄先开;张佳玉;张跃 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于APSO‑LSTM网络的教育大数据文本分析方法，采集原始数据，形成数据集，数据集包括第一原始数据集和第二原始数据集；预处理第一原始数据集，得到文本数据集；利用Skip‑Gram模型训练文本数据集，得到词向量集；对词向量集标上情感标签，形成样本数据集，样本数据集包括训练集；利用训练集训练APSO‑LSTM网络模型，得到文本情感分析模型；将第二原始数据集输入至文本情感分析模型后，将第二原始数据集中的原始数据的分类结果各自保存成文本文件
基于 apso lstm 网络教育数据文本分析方法

[发明专利]数据处理与发布方法、设备及存储介质-CN202010753978.0在审
发明人：刘巍然;黄吉鲲;张磊;宋百灵 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种数据处理与发布方法、设备及存储介质。本申请实施例中，提供与待脱敏原始数据对应的有序原始数据集以及与有序原始数据集对应的有序脱敏数据集；在脱敏过程中，在有序原始数据集中，查找与待脱敏原始数据对应的目标原始数据，接着基于设定的种子密钥，在与有序原始数据集对应的有序脱敏数据集中，随机采样与目标原始数据对应的目标脱敏数据，作为待脱敏原始数据的脱敏结果。在该方案中，基于种子密钥随机采样出的目标脱敏数据可保留待脱敏原始数据之间的有序性，从而实现保序脱敏，这让数据使用方能够基于脱敏数据所保留的有序性进行后续处理，在提高数据安全的基础上，还可以保证数据的可用性
数据处理发布方法设备存储介质

[发明专利]基于随机森林算法的光伏直流电弧故障识别方法及装置-CN202111319146.9在审
发明人：杨赫;范须露;郑悦;张震;薛建 -专利权人：国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于随机森林算法的光伏直流电弧故障识别方法及装置，涉及电弧监测的技术领域，包括：获取第一电弧电流原始数据集并提取电弧电流原始数据集特征量以获取第二电弧电流原始数据集：将第二电弧电流原始数据集分为训练集以及测试集；构建随机森林模型，基于第二电弧电流原始数据集的训练集对随机森林模型进行学习，并利用第二电弧电流原始数据集的测试集对构建的模型进行测试，随机森林模型包括决策树以及分类器；获取待检测的电弧电流原始数据集并将待检测的电弧电流原始数据集输出至训练完成的随机森林模型进行判断以获取电弧故障识别结果通过本发明可以缓解现有技术中电弧故障检测中电弧数据运算量大、运行时间长，可靠度低的技术问题。
基于随机森林算法直流电弧故障识别方法装置

[发明专利]一种数据聚类方法和装置，及计算机可读存储介质-CN201910784526.6在审
发明人：赵剑;邱思远 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据聚类方法和装置，及计算机可读存储介质，上述数据聚类方法包括：接收并转换原始数据集；根据原始数据集确定原始数据集对应的低秩字典和权值矩阵；根据低秩字典和权值矩阵，确定原始数据集对应的表示系数；按照表示系数建立与原始数据集对应的相似度矩阵；基于相似度矩阵，利用谱聚类获得原始数据集对应的聚类结果，从而可以获得理想的聚类效果，有效地提高聚类性能。
一种数据方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于物联网数据的可控分享方法及系统-CN202110832282.1在审
发明人：周旭;段浩扬 -专利权人：北京隆普智能科技有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于物联网数据的可控分享方法及系统，将采集的原始数据形成原始数据集，按照数据敏感度将原始数据集分为不同敏感度的子数据集；依据敏感度对相应的子数据集中的原始数据进行处理，以生成不同安全等级的变形数据集；将原始数据集和不同安全等级的变形数据集存储至该下一级物联单元的数据沙箱中；接收访问请求，若发出该访问请求的访问设备属于产生待访问数据的设备所属的下一级物联单元，则从该下一级物联单元的数据沙箱中存储的原始数据集中获取待访问的原始数据，并将获取的原始数据发送至该访问设备。本申请可以可控地分享物联网数据，避免浪费物联网数据的数据资源。
一种基于联网数据可控分享方法系统

[发明专利]模型训练方法、目标检测方法、电子设备及存储介质-CN202310403529.7在审
发明人：颜鑫;张霞;王威晓;张锦南 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种模型训练方法、目标检测方法、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取原始数据集，所述原始数据集中每个原始数据包括对应视角下拍摄的原始图像和所述原始图像中感兴趣目标的种类信息和位置信息；对所述原始数据集进行数据筛选和数据补充，确定第一目标数据集；基于所述第一目标数据集，对初始透视变换矫正网络模型进行训练，确定目标透视变换矫正网络模型；基于所述目标透视变换矫正网络模型，对所述原始数据集进行数据补全，确定第二目标数据集；基于所述第二目标数据集本发明在无需获取新数据扩充原始数据集时也能够准确识别大视角或者小视角图像中的感兴趣目标。
模型训练方法目标检测电子设备存储介质

[发明专利]用于安全隐私数据聚合的设备和方法-CN202180038368.5在审
发明人：詹姆斯·里德·戴斯蒙德·亚瑟;卢克·安东尼·威廉·罗宾逊;哈里·理查德·基恩 -专利权人：朦胧有限公司
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：一种能够对多个原始数据集进行分析，同时保护原始数据集内的信息的隐私的计算机系统，该系统包括多个合成数据生成器和数据集线器。每个合成数据生成器被配置为：访问存储在多个原始数据存储中的对应的一个原始数据存储中的对应的原始数据集；基于所述对应的原始数据集产生合成数据生成器模型，所述合成数据生成器模型被配置为生成表示所述对应的原始数据集的合成数据集；以及将包括所述对应的合成数据集和所述合成数据生成器模型中的至少一个的合成信息推送到所述数据集线器。所述数据集线器被配置成存储从所述合成数据生成器接收的所述合成信息以供一个或多个客户端访问以进行分析。所述系统被配置成使得所述数据集线器不能直接访问所述原始数据集，并且使得所述合成数据信息只能从所述合成数据生成器推送到所述数据集线器。
用于安全隐私数据聚合设备方法

[发明专利]一种提取数据的方法及电子设备-CN202210330359.X在审
发明人：曹亚兴 -专利权人：深圳市恒扬数据股份有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，提供了一种提取数据的方法，包括：获取原始数据集；计算所述原始数据集中的每个原始数据的离散系数，得到离散系数集；从所述离散系数集中确定目标离散系数集，所述目标离散系数集包括所述离散系数集中N个最大的离散系数；根据所述目标离散系数集从所述原始数据集中提取目标数据，所述目标数据是所述N个最大的离散系数对应的N个原始数据，所述N为正整数。上述方法能够提高提取有效数据的准确性。
一种提取数据方法电子设备

[发明专利]数据处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN202211733499.8在审
发明人：叶珺秋;贺嘉;张建国 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据处理方法及装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：获取原始数据集，所述原始数据集包含n个原始数据，最长的原始数据包含k个字符；根据所述原始数据集，生成k行n列的初始矩阵；对所述初始矩阵进行处理，得到所述初始矩阵对应的多个区域，所述区域用于存储所述初始矩阵的字符，以基于多个所述区域进行搜索；本申请实施例通过对原始数据集中的原始数据进行分区域处理后，基于区域进行搜索，可以提高从原始数据集中搜索出目标结果的效率
数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]建筑物物理毁伤元计算数据快速生成算法-CN202111347650.X在审
发明人：武健;李邦杰;马峰;潘乐飞;朱宏伟;李亚雄;管冬冬;李雪瑞;张大巧;李少朋 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了建筑物物理毁伤元计算数据快速生成算法，包括以下所述工作步骤：一、原始数据集；二、计算与拟合；三、成果可视化与快速查询，所述步骤一中原始数据集包括：原始数据集是插值计算的基础，原始数据的来源是前期的仿真工作的结果，对仿真工作中需要的数据进行提取、分析和整编形成原始数据点集和原始函数集，数据集的产生过程称为数据采样。本发明通过利用有限元分析方法和计算机仿真模拟计算得到仿真数据，经过处理得到原始数据集，并利用插值方法计算得到成果数据集，经过数学软件对拟合模型进行可视化处理，最终得到可靠的可视化的成果，经过验证确保成果的可靠性
建筑物物理毁伤计算数据快速生成算法

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